EstymatorAI osiąga MAPE (Mean Absolute Percentage Error) około 0.29% w naszych testach na rzeczywistych danych rynkowych. To oznacza, że średni błąd względny wynosi mniej niż 1%. Model został wytrenowany na 61,782 rzeczywistych próbkach z całej Polski i wykorzystuje zaawansowany algorytm Random Forest Regressor. Dokładność może się różnić dla specyficznych lokalizacji, nietypowych parametrów mieszkania lub bardzo rzadkich kombinacji cech.

Nie wszystkie pola są wymagane. Minimalne dane potrzebne do wyceny to: miasto, metraż mieszkania i liczba pokoi. Te podstawowe informacje pozwalają na oszacowanie wartości z dobrą dokładnością. Pozostałe pola (rok budowy, piętro, dzielnica, stan techniczny, wyposażenie) pomagają znacznie zwiększyć precyzję wyceny. Im więcej szczegółów podasz, tym dokładniejszy będzie wynik. System automatycznie dostosowuje wagę każdego parametru w zależności od jego dostępności.

Tak, po obliczeniu wyceny możesz zapisać kalkulację w swoim panelu użytkownika. Aby to zrobić, musisz się zalogować (lub zarejestrować jeśli nie masz konta). Zapisane kalkulacje znajdziesz w sekcji "Panel → Kalkulacje", gdzie możesz przeglądać historię swoich wycen, porównywać wyniki i eksportować je do PDF. To szczególnie przydatne przy analizie wielu nieruchomości lub śledzeniu zmian wartości w czasie.

Nie, wycena EstymatorAI nie stanowi doradztwa inwestycyjnego, prawnego ani operatu szacunkowego. To wynik działania modelu statystycznego opartego na analizie historycznych danych rynkowych. Wycena ma charakter poglądowy i orientacyjny. Przed podjęciem jakichkolwiek decyzji finansowych dotyczących nieruchomości zalecamy konsultację z wykwalifikowanym doradcą finansowym, rzeczoznawcą majątkowym lub prawnikiem specjalizującym się w nieruchomościach.

Model EstymatorAI jest regularnie aktualizowany nowymi danymi rynkowymi, aby zachować wysoką dokładność w zmieniających się warunkach rynkowych. Aktualizacje obejmują zarówno nowe dane treningowe z rynku nieruchomości, jak i dostrajanie parametrów modelu. Staramy się aktualizować model co najmniej raz na kwartał, a w przypadku znaczących zmian na rynku (np. zmiany stóp procentowych, nowe regulacje) - częściej.

Tak, EstymatorAI uwzględnia aktualne trendy rynkowe poprzez ciągłe uczenie się na nowych danych. Model analizuje nie tylko podstawowe parametry mieszkania, ale także kontekst rynkowy, w tym lokalne trendy cenowe, dostępność mieszkań w danej lokalizacji, zmiany w infrastrukturze i inne czynniki makroekonomiczne. To pozwala na bardziej precyzyjne oszacowanie wartości w kontekście aktualnej sytuacji rynkowej.